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阿里入局風電行業(yè)，引發(fā)業(yè)內(nèi)關注。

眾所周知，風力發(fā)電受天氣影響大，每天發(fā)電量多少不確定，這種隨時可能斷供的“電源”給電網(wǎng)帶來了極大的不穩(wěn)定性，為了保證供電穩(wěn)定，發(fā)電廠只能降低風電配比，用火電或核電等補充。但這樣也面臨一個問題，多出來的風電怎么辦呢？

近日，阿里達摩院成功研發(fā)可精準預測風電場風速及發(fā)電功率的AI算法。據(jù)了解，該算法可預報平原、山地、海岸等不同地形的風速，并預測該區(qū)域內(nèi)風電場的發(fā)電量。

數(shù)據(jù)顯示，在復雜的山地風電場中，使用阿里達摩院AI預報的準確率可提升20%。

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互聯(lián)網(wǎng)巨頭攜技術入局風電

阿里攜AI算法闖入風電產(chǎn)業(yè)，成為繼谷歌、騰訊、華為后又一入局者。那么，風電有何吸引力讓這些巨頭紛紛入局呢？

據(jù)了解，2022年還未滿三個月，除了阿里，BAT三巨頭之一的騰訊近日也發(fā)布《騰訊碳中和目標及行動路線報告》，“鵝廠”將借碳中和進軍新能源領域。

有數(shù)據(jù)顯示，騰訊2022年度已集中簽訂共計5.04億千瓦時綠電交易合同，鎖定了6個風電光伏項目的年度部分發(fā)電量。

騰訊在關注陸上、海上風光項目的同時，也在探索能源互聯(lián)網(wǎng)管理平臺和新能源為基礎的新型電力系統(tǒng)耦合技術，促進新能源電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其實，早在2019年，華為已把目標瞄準風電。

這一年，華為與上海電氣風電集團廣東有限公司、廣東移動簽訂了“5G+智慧風電”三方戰(zhàn)略合作協(xié)議，來助力海上風能發(fā)電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

不僅國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭將目光瞄向新能源，據(jù)悉國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在這一行業(yè)早早布局。

最典型的莫過于谷歌，它不僅自己投資風電項目，還在不斷完善風電產(chǎn)業(yè)鏈。

眾所周知，谷歌作為國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭之一，為了支撐強大的數(shù)據(jù)中心，需要巨大的耗電量。

谷歌曾公布一個詳細數(shù)字，為了支撐gmail, google ads, 還有被墻的youtube，谷歌數(shù)據(jù)中心需要消耗26億瓦特，基本上是一座核電廠四分之一的發(fā)電量。

由于Google耗能極大，谷歌創(chuàng)始人佩奇早在十多年前連同公司的其他高層在一則內(nèi)部員工備忘錄中就宣布，谷歌公司要實現(xiàn)碳中和。

谷歌確實也在新能源領域積極布局，近年來，谷歌已經(jīng)投資近10億美元用于風電等新能源項目。

不僅如此，谷歌X部門還斥巨資收購了風力發(fā)電創(chuàng)業(yè)公司Makani，除此之外，谷歌還與一家人工智能公司DeepMind 合作，將AI算法賦能風電，風能價值提高了約 20％。

除了行業(yè)巨頭，一些以計算機視覺和人工智能為核心技術的高新技術企業(yè)也在悄悄入局風電領域。

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高速發(fā)展下運維市場需要AI技術

科技時代，AI無處不在，風電豈能例外。

在碳達峰碳中和的政策引導下，風電發(fā)展迅速，已成為我國第三大電力來源。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計，自2017年起，國家能源局陸續(xù)組織開展多批次風電平價上網(wǎng)項目建設，近年來累計安排平價上網(wǎng)風電項目規(guī)模1121.7萬千瓦，相當于三峽大壩總裝機容量的一半。

然而，到現(xiàn)在為止，很多風電機組開始走出質(zhì)保期，進入故障頻發(fā)的階段。與此同時，地處偏遠、環(huán)境惡劣、人員少等問題也日益凸顯，風電管理運維成本居高不下。

據(jù)統(tǒng)計，陸上風電的 95%停運時間由 25%的故障導致，故障的集中化特征明顯。

海上風電由于氣候條件差、維修難度高導致其維運成本比陸上風電更高。

一方面，海洋環(huán)境條件惡劣，臺風、海冰等災害頻發(fā)，在復雜多變的環(huán)境中，風機部件極易受到損害，對應運營成本顯著高于陸上風電。

另一方面，由于一部分海上風電廠處在遠離海岸線的深海區(qū)，當風機發(fā)生故障時出海修復作業(yè)對天氣條件要求很高。

就拿風電三大部件之一的葉片來說，葉片巡檢一直是風電后市場服務的重點領域之一。

風電機組捕風的關鍵就是葉片，肉眼看上去旋轉(zhuǎn)緩慢的風機葉片，實際上葉尖的運動速度能達到300公里/小時，甚至超過了高鐵的平均速度。但由于長時間暴露于風吹、雨淋等惡劣環(huán)境中，葉片前緣材料、涂層的腐蝕、裂縫或退化，會極大地影響其空氣動力學性能，對發(fā)電量產(chǎn)生影響。

有數(shù)字顯示，葉片受損可造成海上風場1.5%--8%的發(fā)電量損失。

當前3.28億千瓦的裝機量，以及每年25~30%的增速，無不催生著巨大的后運維需求。

而傳統(tǒng)的“蜘蛛人”解決方案顯然已不能滿足市場需求，大家知道，風機通常都“體型巨大”，在日常維護中需要高空作業(yè)，尤其是在風力驅(qū)動風機葉片時候，會給工作人員造成很大麻煩。即使借助高倍望遠鏡，無人機等方式，但是仍不能達到精確的檢測效果。

在這種情況下，人工智能切入這一領域優(yōu)勢凸顯。

了解到，目前，除了阿里達摩院研發(fā)出的精準預測風電場風速及發(fā)電功率的AI算法外，專注于計算機視覺和人工智能核心技術的高新技術企業(yè)擴博智能和中科博宏，也在利用自己的AI技術進軍風電產(chǎn)業(yè)，為其提供智能巡檢服務。

不單是運維市場需要科技手段支持，在風電設備制造過程中，為了降低制造成本，一些廠家例如三一重能已經(jīng)在關鍵工序上使用由智能機器人代替人工，以提高生產(chǎn)的效率和裝配質(zhì)量可靠性。

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億千瓦級市場驅(qū)動風電行業(yè)智能化發(fā)展

技術改變世界，在當前我國能源結(jié)構調(diào)整和電力改革的浪潮中，人工智能技術也許是開啟風電數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一個里程碑的鑰匙。

不僅互聯(lián)網(wǎng)、高新技術企業(yè)爭相入局風電產(chǎn)業(yè)，就是傳統(tǒng)風電巨頭也早早就在智能化、數(shù)字化道路上進行探索。

中國第三大風電巨頭明陽智能經(jīng)過多年探索，秉承海上風電的運維應該向預防性轉(zhuǎn)變，研發(fā)并形成一套完整的智能化運維系統(tǒng)。

遠景能源通過物聯(lián)網(wǎng)技術，研發(fā)出EnOS?智慧風場軟件解決方案，實現(xiàn)風場數(shù)字化運營管理。

金風科技針對災害大風天氣，通過創(chuàng)新大風預測智能深度算法集成融合技術，建立起災害天氣預警平臺。

此外，曾對中國33家優(yōu)秀風電運維商進行統(tǒng)計整理，從這33家運維商的運維特色上來看，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)智慧服務、智能化運維管理、云系統(tǒng)等已占據(jù)主導地位。

我們看到，不管是互聯(lián)網(wǎng)高新企業(yè)還是傳統(tǒng)風電巨頭或者運維商，都在借助大數(shù)據(jù)、移動智能設備、無人機等新技術為風電產(chǎn)業(yè)高效賦能，這些新成果在風電設備上的應用，不僅會給這個行業(yè)帶來不一樣的工作方式，也會讓人類對于風電的控制變得更加得心應手。

最值得關注的是，風電市場潛力巨大，這些新技術還有更大的用武之地。

目前，我國已建成了很多風電機組，截至2021年年底，我國風電并網(wǎng)裝機容量達到3.28億千瓦，穩(wěn)居全球第一。

中國電力市場廣闊，用電量需求大，未來這一趨勢仍將持續(xù)。

值得一提的是，受“3060目標”影響，中國風電累計裝機容量有望在2035年達到8億千瓦，2060年達到30億千瓦。

迅速發(fā)展的增量與巨大存量，無疑催生出龐大的風電運維市場，人工智能作為一系列方法的集合，發(fā)揮的作用將是無限的。

如今，阿里、騰訊已開始入局風電領域，未來還有哪些技術大咖進局，這些手持前沿技術的企業(yè)將如何驅(qū)動行業(yè)進入智能化發(fā)展的新階段，我們拭目以待。

原標題：風電迎來AI時代？