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效率提升98%!高海拔光伏電站運維巡檢背后的AI利器
日期:2022-07-20   [復(fù)制鏈接]
責(zé)任編輯:sy_sunmengqian 打印收藏評論(0)[訂閱到郵箱]
雙碳政策加速推進(jìn),光伏產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計,2021年中國新增光伏并網(wǎng)裝機容量53GW,同比增長約10%,連續(xù)9年穩(wěn)居世界首位。但光伏電站通常位于戈壁、山間、草原等人煙稀少的區(qū)域,環(huán)境較為惡劣,精密儀器故障頻發(fā)。為防范設(shè)備故障,保證電站的穩(wěn)定運行,光伏電站的日常運維巡檢就顯得尤為重要。


從被動巡檢到主動預(yù)判

光伏運維的“巡檢監(jiān)察”需求

傳統(tǒng)的巡檢方法是運維人員高舉掃描儀或借助車輛對光伏面板進(jìn)行檢查,隱性故障多,被發(fā)現(xiàn)時間長,無效巡檢多,人工成本高,后期運維巡檢也存在諸多問題。

為滿足光伏電站降本增效及精細(xì)化管理需求,無人化智能巡檢已成大勢所趨,由此也催生了光伏運維“巡”、“檢”、“監(jiān)”、“察”四大業(yè)務(wù)需求:

巡:如何實現(xiàn)高效巡檢?

光伏電站一般規(guī)模較大,光伏面板分布位置分散,單位面積內(nèi)面板分布數(shù)量較多,舉例來說,一座100MW的光伏電站,光伏面板組件可高達(dá)40萬塊,而傳統(tǒng)巡檢基本采用“人+車”的方式進(jìn)行,往往需要消耗大量時間和精力,無論是人員成本還是車輛成本都非常高。

檢:如何實現(xiàn)精細(xì)化故障判斷?

傳統(tǒng)巡檢中,往往采用人眼辨別提取的方式從影像數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)信息,比較容易產(chǎn)生紕漏,而且效率較低。同時,輸出結(jié)果也會受到人員主觀意識影響,準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)化有待提升。

監(jiān):如何實現(xiàn)設(shè)備動態(tài)監(jiān)測?

隨著電站的精細(xì)化管理需求越來越高,設(shè)備動態(tài)監(jiān)測的需求也越來越高,而傳統(tǒng)巡檢由于設(shè)備基數(shù)大,例行巡檢周期長,同時還要考慮到大風(fēng)、沙塵等不適合巡視的時間,無法做到隨時隨地對目標(biāo)物體狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測。

察:如何挖掘數(shù)據(jù)深層價值?

光伏電站涵蓋海量數(shù)據(jù),包括巡檢數(shù)據(jù)、設(shè)備發(fā)電數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)等,如何從巡檢大數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)的深層價值,為客戶提供增值服務(wù),如從無人機熱紅外遙感大數(shù)據(jù)中分析設(shè)備性能劣化趨勢、故障預(yù)判等,成為能源數(shù)字化時代的需求。

百度飛槳EasyDL

助力光伏電站巡檢降本提效

在光伏產(chǎn)業(yè)進(jìn)入微利時代的今天,每一分發(fā)電量的提升都極其關(guān)鍵。如何提高質(zhì)量控制和運維管理效率,是光伏行業(yè)亟待解決的難題。
北京數(shù)維思創(chuàng)科技有限公司是一家光伏電站無人機智能巡檢系統(tǒng)供應(yīng)商,專注于光伏電站無人機智能巡檢系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用。為滿足光伏運維巡、檢、監(jiān)、察需求,數(shù)維思創(chuàng)基于百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺,研發(fā)出一套高效巡檢、智能運維、安全可靠的光伏電站智能巡檢解決方案。
該方案基于深度學(xué)習(xí)的熱紅外光伏板識別,可快速對無人機獲取的光伏組件熱紅外圖像進(jìn)行智能分析,自動識別出熱斑、二極管、零電流等故障并自動定位,其中熱斑、二極管自動識別準(zhǔn)確率超過95%,故障定位精度優(yōu)于1m,較傳統(tǒng)人工巡檢效率提升幾十倍。

以100MW電站直流側(cè)巡檢為例,以往人工巡檢需要180人/天,而無人機巡檢僅需要3人/天,巡檢效率提升98.33%。加上故障診斷、故障消除等工作,保守估計,無人機巡檢+故障診斷可提升電站運維管理效率在20%以上。
效率提升的背后,離不開AI技術(shù)的加持。說到AI技術(shù)與光伏產(chǎn)業(yè)的融合,數(shù)維思創(chuàng)創(chuàng)始人楊帆在探索的路上也是兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。數(shù)維思創(chuàng)曾自建2-3人的博士團隊進(jìn)行算法開發(fā),經(jīng)過3個月研發(fā)投入之后,發(fā)現(xiàn)算法精度只能達(dá)到90%,無法滿足商用需求,繼而又調(diào)研試用了多款人工智能平臺產(chǎn)品,最終選擇了百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺。“算法精度不但能穩(wěn)定在95%以上,還大大降低了開發(fā)成本,提升了研發(fā)效率,商業(yè)化需求也很容易實現(xiàn)。”楊帆表示。

提到項目效益,楊帆以某20MWp光伏電站為例,通過無人機智能巡檢發(fā)現(xiàn)故障組件287塊,分布于182個組串內(nèi)。經(jīng)過故障診斷量化分析,年損失電量約1,065,598kwh,占理論發(fā)電量的3.15%。經(jīng)過消缺整改后,電站電量提升5%左右,整個過程中投入的巡檢及消缺成本僅為5.07萬元,收益卻高達(dá)106萬元。

這是最好的時代,也是最具挑戰(zhàn)的時代,人工智能技術(shù)的強大賦能,正在以前所未有的方式重塑各行各業(yè)。作為“AI技術(shù)流”,百度飛槳EasyDL歷經(jīng)多年產(chǎn)業(yè)實踐打磨,已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)中。未來,百度飛槳EasyDL將賦能支持更多企業(yè)轉(zhuǎn)型,助力加快打造中國制造新范式,共攀AI工業(yè)大生產(chǎn)時代的高峰。 

原標(biāo)題:效率提升98%!高海拔光伏電站運維巡檢背后的AI利器
 
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來源:PaddlePaddle
 
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