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讓產(chǎn)線自己“長眼睛”，從而擺脫人工勞動的低效和不穩(wěn)定，制造行業(yè)從這點需求出發(fā)催生出一塊百億規(guī)模的機器視覺市場，鋰電新能源等新興行業(yè)的崛起更是拓展出想象空間。在鋰電產(chǎn)能擴張和良率提升的過程中，機器視覺企業(yè)還需要在成本、精度、標準化等方面持續(xù)攻克，從而跟隨大客戶一同踏上高速成長的列車。

資本熱潮襲來

作為智能制造浪潮中的垂直領(lǐng)域，機器視覺在近些年熱度持續(xù)不散。這塊百億規(guī)模的市場正在高速增長，從現(xiàn)有的物流等環(huán)節(jié)向更多領(lǐng)域拓展。

據(jù)不完全統(tǒng)計，僅2022年上半年，機器視覺領(lǐng)域就發(fā)生融資事件16起，其中融資金額在億元及以上的融資事件占7起。近期就有視比特機器人在7月20日宣布完成3億元B輪融資，由經(jīng)緯創(chuàng)投領(lǐng)投；緊接著靈西機器人在7月22日完成由熙誠金睿領(lǐng)投的數(shù)億元B+輪融資。高工咨詢最新發(fā)布的《2022年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示上述數(shù)據(jù)。

二級市場上的機器視覺板塊同樣火熱。數(shù)據(jù)顯示，凌云光、奧普特、精測電子、奧比中廣等公司從7月下旬開始密集獲得機構(gòu)調(diào)研，其中凌云光和奧普特接待機構(gòu)均超百家。

機器視覺的技術(shù)核心在于圖像識別和信息處理，可以廣泛應(yīng)用在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等多行業(yè)的智能化過程中。具體可以分為2D視覺和3D視覺，前者可以獲取到平面圖片，后者則可以獲取長、寬、高三個緯度的信息。

隨著智能制造和工業(yè)機器人的發(fā)展，機器視覺市場規(guī)模也在近些年快速擴張。高工機器人產(chǎn)業(yè)研究院(GGII)統(tǒng)計顯示，2021 年中國機器視覺市場增速超過 45%，其中2D 視覺市場規(guī)模約為 117.20 億元，3D 視覺市場約為 11.51億元。預計至2025年，中國機器視覺市場規(guī)模將有望超過 380 億元，其中3D 視覺市場規(guī)模將超過 100 億元。


增量空間將主要來自工業(yè)領(lǐng)域，GGII統(tǒng)計當前這一領(lǐng)域總體滲透率約5%。想要突破這塊市場，機器視覺企業(yè)滿足不同的需求。“相比于消費類，工業(yè)類硬件更加注重產(chǎn)品細分，以滿足特定的精度范圍需求；軟件更追求穩(wěn)定性、高效率以及柔性能力。”深圳視科普機器人技術(shù)有限公司總經(jīng)理余舒帆在接受記者采訪時表示。

當前機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最多的場景是物流、上下料、分揀等環(huán)節(jié)。湖南視比特機器人有限公司總經(jīng)理周紅譜認為，企業(yè)亟需開拓新的應(yīng)用市場，“物流這類環(huán)節(jié)已經(jīng)很內(nèi)卷了，例如拆碼垛的技術(shù)要求是很低的，大多數(shù)企業(yè)都能做，只是積累案例多少的差別，因此只能比拼價格，甚至有企業(yè)免費贈送產(chǎn)品。而汽車、鋰電、3C等產(chǎn)業(yè)中還有更大的空間可以發(fā)揮。”

整體來看，機器視覺領(lǐng)域存在康耐視、恩基士等跨國巨頭，占據(jù)了市場一半以上的份額。國內(nèi)除了?？禉C器人、華?？萍嫉却笮凸就猓詣?chuàng)業(yè)公司居多，且目前融資輪次集中在B+輪以下。

高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所所長盧瀚宸表示，近兩年機器視覺的融資熱誕生于硬科技投資背景之下，但現(xiàn)在馬太效應(yīng)加劇，更多的資本涌向頭部企業(yè)，基于當前還處于發(fā)展初期階段的判斷，融資的多少跟未來能否真正跑出來并不一定正相關(guān)，市場價格競爭還是非常激烈，當前能真正實現(xiàn)盈利的企業(yè)還很少。

掘金鋰電新大陸

鋰電行業(yè)近兩年景氣度高漲，不僅產(chǎn)能快速擴張，對產(chǎn)線良率的要求也越來越高，這給機器視覺等智能化產(chǎn)品帶來肥沃的落地土壤。

GGII 數(shù)據(jù)顯示，3C 電子行業(yè)是機器視覺最多的應(yīng)用領(lǐng)域，連續(xù)多年應(yīng)用占比第一；其次是汽車、半導體、鋰電池、醫(yī)藥等行業(yè)。其中鋰電行業(yè) 2021 年需求增長明顯，預計未來5-10 年將會是機器視覺主要增長的拉動引擎之一。預計每GWh產(chǎn)線對應(yīng)700萬元的機器視覺產(chǎn)品，而鋰電行業(yè)長期新增產(chǎn)能規(guī)劃已經(jīng)達到2.5TWh。

機器視覺的加持能使部分工序更加穩(wěn)定、高效。周紅譜以自家電池盒托盤測量系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)接觸式測量設(shè)備做全檢需要4小時以上，而采用機器視覺只需要2分鐘，“此外機器檢測可以打通工藝閉環(huán)，將數(shù)據(jù)形成專家系統(tǒng)進而指導工藝的提升。”

不過，客戶的核心訴求是降本增效，機器必須在成本賬上算得過人工。“以汽車行業(yè)為例，增量市場比較好做，因為主機廠對新產(chǎn)線考慮更多的是實現(xiàn)產(chǎn)能和自動化水平；但現(xiàn)在大部分還是存量市場的改造需求，一般都有2-3年的投資回報率要求。”周紅譜表示。

更重要的一點是，鋰電下游應(yīng)用事關(guān)安全，目前產(chǎn)業(yè)對缺陷率的追求從ppm(百萬分之一)級別向ppb(十億分之一)提升。“要達到設(shè)備的高精度要求，需要相機、傳動、環(huán)境光抑制、算法降噪等技術(shù)的配合，還需要對鋰電工藝特別了解。”賽那德科技有限公司CTO胡添表示。

此外，鋰電行業(yè)大規(guī)模擴產(chǎn)伴隨著多元化。當前電池整體標準化程度并不高，不同電池廠甚至統(tǒng)一電池廠內(nèi)部就有方殼、圓柱、軟包等多條技術(shù)路線，以及更細分的刀片、短刀、468X等不同規(guī)格。面對復雜的下游市場，目前除去少部分的機器視覺頭部企業(yè)能夠輸出標準化產(chǎn)品，大多數(shù)企業(yè)還是只專注于單一領(lǐng)域，諸如缺陷檢測、矢量測量、視覺定位等。

是否能實現(xiàn)標準化直接關(guān)乎企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。周紅譜稱，現(xiàn)在開拓新場景基本用的是“堆人”的模式，需要做大量的開發(fā)調(diào)試的工作。如果達到“客戶買個相機就能用”的程度，就更有利于場景間的快速推廣。

從另一個角度，雷宇認為，只有當產(chǎn)業(yè)發(fā)展足夠成熟，客戶才會愿意共同做標準化的工作，現(xiàn)在更多的是實現(xiàn)具體功能就好。實際上難以做到絕對的標準化，尤其是越往應(yīng)用層走就越難。因此現(xiàn)階段比拼的更多是快速準確地判斷出可以標準化的環(huán)節(jié)，后面跟進的資源投入才會有效果。

“鋰電是一個集中度很高的行業(yè)，甚至高于整車廠，而且將來會越來越集中。因此對于涉足該領(lǐng)域的機器視覺企業(yè)來說，跟緊頭部大客戶，積累行業(yè)know-how，深入?yún)⑴c到聯(lián)合開發(fā)和預研中，這樣技術(shù)有望持續(xù)迭代提升，訂單也將得到持續(xù)，后面的成長就會持續(xù)領(lǐng)先。”盧瀚宸表示。

原標題：機器視覺賽道持續(xù)升溫 鋰電產(chǎn)業(yè)成為掘金新大陸