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協(xié)鑫光伏坐落在環(huán)境優(yōu)美的蘇州工業(yè)園區(qū)，是全球領(lǐng)先的光伏材料制造商，硅片產(chǎn)品占國內(nèi)流通硅片的70%，處于國內(nèi)同行業(yè)龍頭地位。在技術(shù)研發(fā)、品質(zhì)控制、自動化升級等方面也都處于較高水平。

大數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)品質(zhì)提升的最后一公里提供了路徑，這讓協(xié)鑫人看到了新的契機(jī)，2016年協(xié)鑫光伏正式與阿里云合作，希望通過云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)推動內(nèi)部管理升級、進(jìn)一步提高市場競爭力。


文 | 阿里云研究中心 劉云璐

生產(chǎn)品質(zhì)提升的最后一公里

協(xié)鑫光伏坐落在環(huán)境優(yōu)美的蘇州工業(yè)園區(qū)，是全球領(lǐng)先的光伏材料制造商，硅片產(chǎn)品占國內(nèi)流通硅片的70%，處于國內(nèi)同行業(yè)龍頭地位。在技術(shù)研發(fā)、品質(zhì)控制、自動化升級等方面也都處于較高水平。然而，從與協(xié)鑫光伏負(fù)責(zé)人的交談中，感受更多的是踏實(shí)，謙遜和危機(jī)感，絲毫感覺不到身為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的優(yōu)越感，如何提高效率，提升產(chǎn)品品質(zhì)始終是他們放在肩上的責(zé)任。通過多年對生產(chǎn)流程的優(yōu)化，協(xié)鑫的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)始終保持著行業(yè)領(lǐng)先，然而，他們漸漸感到以傳統(tǒng)的方法，優(yōu)化的空間越來越小。對于追求卓越的協(xié)鑫人來說，生產(chǎn)品質(zhì)提升的最后一公里要怎么走，這無疑是一個巨大的難題。蘇州協(xié)鑫光伏總經(jīng)理曾表示：“未來蘇州協(xié)鑫的繼續(xù)突破還是要靠新技術(shù)和新產(chǎn)品。”

大數(shù)據(jù)帶來新契機(jī)

智能制造的興起，將大數(shù)據(jù)分析引入到制造革命中。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集并上傳云端，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時和長期分析，可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，分析生產(chǎn)流程中可優(yōu)化的部分；監(jiān)控影響產(chǎn)品質(zhì)量的環(huán)節(jié)，對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行量化分析和提升；對設(shè)備情況進(jìn)行預(yù)測，優(yōu)化備本備件。


大數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)品質(zhì)提升的最后一公里提供了路徑，這讓協(xié)鑫人看到了新的契機(jī)，2016年協(xié)鑫光伏正式與阿里云合作，希望通過云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)推動內(nèi)部管理升級、進(jìn)一步提高市場競爭力。

此次合作的主要目標(biāo)是透明化生產(chǎn)、數(shù)據(jù)化管理以及良品率提升。具體包括：低成本長期保存協(xié)鑫生產(chǎn)過程所有數(shù)據(jù)；通過大數(shù)據(jù)分析，建立良品率預(yù)測模型；通過大數(shù)據(jù)分析，建立關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)控模型，對生產(chǎn)過程監(jiān)控和報警；通過阿里云BI系統(tǒng)，對協(xié)鑫生產(chǎn)數(shù)據(jù)做多維度統(tǒng)計分析；通過阿里云大屏技術(shù)，建立車間和事業(yè)部生產(chǎn)大屏看板等多方面內(nèi)容。舉例來說，在光伏切片的生產(chǎn)過程中，有數(shù)千個生產(chǎn)參數(shù)會影響到切片良品率，例如砂漿溫度、砂漿密度等，任何一個變量的細(xì)微變化都會直接影響到生產(chǎn)結(jié)果。

而通過阿里云的大數(shù)據(jù)分析算法，就可以對蘇州協(xié)鑫生產(chǎn)過程中采集到的全部變量進(jìn)行分析，找出與良品率最為相關(guān)的重要關(guān)鍵變量。“根據(jù)這些關(guān)鍵變量為蘇州協(xié)鑫搭建生產(chǎn)的參數(shù)監(jiān)控模型，在生產(chǎn)過程中對這些變量進(jìn)行分析處理，一旦變量超出模型范圍，蘇州協(xié)鑫的監(jiān)測系統(tǒng)就會及時預(yù)警。” 經(jīng)過項(xiàng)目一期的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了每年數(shù)千萬的成本節(jié)省，小目標(biāo)并不遙遠(yuǎn)。

技術(shù)框架

整體技術(shù)框架可以分為三大部分，車間源數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲分析區(qū)，以及業(yè)務(wù)區(qū)，具體包括一下幾方面：

數(shù)據(jù)上云

保障單車間15天全量數(shù)據(jù)批量上云；全車間切片機(jī)、分選機(jī)、MES數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時上云。

關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)控模型

通過大數(shù)據(jù)對全量參數(shù)的分析以及生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，提出待分析的關(guān)鍵參數(shù)，并建立監(jiān)控的模型。

生產(chǎn)過程監(jiān)控報警

生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)流式上傳，通過流計算實(shí)時監(jiān)控。并基于監(jiān)控模型，實(shí)現(xiàn)異常情況報警。

良品率預(yù)測

對影響良品的重要參數(shù)做多元統(tǒng)計分析，實(shí)現(xiàn)良品率的預(yù)測。

備件損耗分析

通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類分析，深度學(xué)習(xí)等方法，監(jiān)控相關(guān)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)備件損耗提前預(yù)警。

大屏看板

設(shè)計實(shí)施每車間及事業(yè)部級的大屏看板，如下圖所示為大屏看板的示意。

BI分析

30個主題多維度統(tǒng)計分析，并支持自定義時間、參數(shù)，分析參數(shù)間數(shù)學(xué)相關(guān)性，如下圖所示為BI分析示意圖。

價值

隨著中國制造行業(yè)整體從粗放式向節(jié)約化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變，很多產(chǎn)業(yè)也在從勞動密集型向資本技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移，新技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成為支撐制造業(yè)改革的中堅(jiān)力量。協(xié)鑫光伏作為追求卓越的制造業(yè)企業(yè)代表，為同類企業(yè)轉(zhuǎn)型升級摸索出了一條道路。大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資產(chǎn)，借助于云計算等新技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能改造和升級，完成提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)的最后一公里。

對于已有能力獲取工廠數(shù)據(jù)的企業(yè)，可以繼續(xù)聚焦制造本身，而將大數(shù)據(jù)分析等工作找合適的云計算、大數(shù)據(jù)分析企業(yè)承擔(dān)。協(xié)鑫與阿里云合作的模式可以直接復(fù)制，利用制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，和云計算、大數(shù)據(jù)分析提供企業(yè)的穩(wěn)定高效的大數(shù)據(jù)存儲、分析能力，打造企業(yè)級數(shù)據(jù)分析平臺。

追求卓越，超越自我，中國制造業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)的驅(qū)動下，已經(jīng)開啟了嶄新的一章。

原標(biāo)題：云棲案例 | 小硅片與大數(shù)據(jù)的結(jié)合 ——協(xié)鑫光伏的新制造之路