隨著新能源汽車滲透率的不斷提升,主機廠對于動力電池的需求持續(xù)上漲。作為新能源汽車的“心臟”,鋰電池領(lǐng)域進入新一輪擴產(chǎn)周期,極限制造、極簡制造、智能制造成為鋰電產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新方向。
當(dāng)前,機器視覺檢測技術(shù)因具有極高的效率、重復(fù)性以及精度,已廣泛應(yīng)用在鋰電池產(chǎn)品質(zhì)量檢測領(lǐng)域。產(chǎn)線生產(chǎn)和各類AOI、AVI、ICT設(shè)備系統(tǒng)運轉(zhuǎn)時,海量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生。在數(shù)字經(jīng)濟及智能制造趨勢下,鋰電產(chǎn)業(yè)如何更好地采集、存儲、管理和使用數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行價值挖掘,通過數(shù)據(jù)智能形成更加有效的決策,成為鋰電產(chǎn)業(yè)智能化升級的一大發(fā)展方向。
機器視覺加速應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)生
機器視覺等自動化檢測設(shè)備的引入,提升了產(chǎn)品質(zhì)量和智能制造的生產(chǎn)效率,但隨之而來需要拍攝的產(chǎn)品檢測圖片數(shù)量和精細(xì)度也水漲船高。如在包括隔膜、銅箔等鋰電池上游材料的質(zhì)量檢測,鋰電池前段包括涂布、輥壓、分切、激光模切/五金模切、卷繞、疊片等工序的檢測,以及后段較為離散的如PACK環(huán)節(jié)的外觀檢測等環(huán)節(jié),都會產(chǎn)生大量質(zhì)檢圖片、過程日志文件等數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)通常分散存儲于不同生產(chǎn)線的質(zhì)檢設(shè)備中,且隨著產(chǎn)線擴充,文件數(shù)量往往達(dá)到千萬級至數(shù)十億級,容量達(dá)到PB級。因下游客戶對質(zhì)量追溯和質(zhì)量管理要求,鋰電企業(yè)通常需要實現(xiàn)全過程質(zhì)檢數(shù)據(jù)保存15年以上,并對生產(chǎn)線全過程數(shù)據(jù)進行分析及異常處理等。
傳統(tǒng)存儲挑戰(zhàn)重重,軟件定義存儲成為新利器
隨著鋰電池市場需求的激增,海量質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生且需要長期保存。而當(dāng)前鋰電企業(yè)產(chǎn)線數(shù)據(jù)存儲方式,主要是采用機臺本地盤和集中式NAS存儲兩種方式,日常使用中往往會面臨擴展性差、性能差、溯源檢索維度少、檢索效率低、數(shù)據(jù)安全性低、運維成本高等挑戰(zhàn)。
面對數(shù)以億計的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集匯聚、統(tǒng)一存儲和管理、產(chǎn)線數(shù)據(jù)的實時查詢、大數(shù)據(jù)分析?這對存儲高度智能化的管理能力提出了更高的要求。
軟件定義存儲技術(shù)作為一種先進的數(shù)據(jù)存儲方式,其全分布式架構(gòu),容量可彈性擴展,支撐千億級文件/EB級容量;通過虛擬化,將物理存儲空間虛擬成統(tǒng)一資源池,建立統(tǒng)一命名空間,構(gòu)建多業(yè)務(wù)共享的數(shù)據(jù)湖;并通過將軟件從存儲系統(tǒng)中抽離出來,使得存儲軟件不再依賴于專有硬件,滿足鋰電企業(yè)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景下對存儲容量、性能、易用性等需求,幫助企業(yè)構(gòu)建線性擴展、超大容量、安全可靠、簡單易用的存儲架構(gòu)。
釋放數(shù)據(jù)價值,杉巖數(shù)據(jù)助力鋰電行業(yè)智能化升級
作為領(lǐng)先的軟件定義存儲廠商,杉巖數(shù)據(jù)與眾多高端制造客戶共同實踐驗證,逐漸摸索出一套完善的產(chǎn)線質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲管理解決方案。方案基于杉巖數(shù)據(jù)智能存儲系列產(chǎn)品,為多個生產(chǎn)線的機器視覺設(shè)備提供統(tǒng)一的圖片、日志等數(shù)據(jù)的管理平臺,幫助客戶實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效采集匯聚、高性能存儲、數(shù)據(jù)智能處理、數(shù)據(jù)便捷調(diào)用,有效破解制造業(yè)產(chǎn)線質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲、管理及使用難題。
方案價值
● 大幅提升產(chǎn)線生產(chǎn)和質(zhì)量溯源效率:基于質(zhì)檢圖片標(biāo)簽信息進行快速檢索,標(biāo)簽屬性包括產(chǎn)線、工序、ID、良次品等信息,提高溯源效率。根據(jù)客戶實踐,在百億文件規(guī)模下實現(xiàn)質(zhì)檢圖片秒級檢索,檢索效率提升數(shù)百倍。
● 產(chǎn)線數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,降低人力成本:自動將各產(chǎn)線機臺數(shù)據(jù)匯聚到杉巖海量對象存儲。統(tǒng)一監(jiān)控管理,可視化任務(wù)配置,實現(xiàn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集中管理。
● 海量空間彈性擴展,性價比更優(yōu):分布式存儲架構(gòu),性能和容量隨節(jié)點數(shù)量的增加線性增長,支持百億甚至千億級文件數(shù)量,滿足眾多工業(yè)視覺設(shè)備同時保存高清晰度圖片時多并發(fā)、高帶寬和低時延的要求,且提供穩(wěn)定的性能。通過對圖片數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)碼壓縮處理,節(jié)省存儲容量,降低建設(shè)成本。
● 數(shù)據(jù)全生命周期管理,滿足合規(guī)要求:根據(jù)企業(yè)對不同質(zhì)檢數(shù)據(jù)的保存時間和訪問性能的要求,可將數(shù)據(jù)自動存儲在合適的介質(zhì)中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)熱、溫、冷存儲,兼顧性能與成本,滿足長期保存要求。
案例實踐
某汽車企業(yè)是國內(nèi)知名的新能源企業(yè),橫跨IT、汽車、新能源、軌道交通等多個產(chǎn)業(yè)。為滿足下游客戶質(zhì)量追溯要求,以及嚴(yán)格遵循國家相關(guān)質(zhì)量控制行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求,該企業(yè)需要針對現(xiàn)有的動力電池產(chǎn)線實現(xiàn)全過程質(zhì)檢數(shù)據(jù)保存15年以上,并用于產(chǎn)線全過程數(shù)據(jù)分析,如SPC等異常分析數(shù)據(jù)處理。
針對該企業(yè)智能制造對產(chǎn)線數(shù)據(jù)存儲的需求,杉巖數(shù)據(jù)為其提供統(tǒng)一的圖片、日志數(shù)據(jù)采集、存儲和管理平臺,實現(xiàn)海量產(chǎn)線數(shù)據(jù)高效采集匯聚、高性能存儲、數(shù)據(jù)智能處理、數(shù)據(jù)便捷調(diào)用。
存得下:采用分布式架構(gòu),彈性按需擴容,隨著產(chǎn)線數(shù)據(jù)的增長,只需增加服務(wù)器,不中斷業(yè)務(wù)。存儲系統(tǒng)高可靠、高性能、高擴展性。
管得好:在機臺內(nèi)部對圖片進行壓縮/格式轉(zhuǎn)換(BMP-JPG)等智能處理,降低傳輸帶寬壓力,節(jié)省存儲空間,存儲成本大大降低。根據(jù)不同質(zhì)檢數(shù)據(jù)的保存時間要求,將數(shù)據(jù)自動存儲在合適的介質(zhì)中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)熱、溫、冷存儲,兼顧性能與成本。
用得爽:根據(jù)業(yè)務(wù)部門檢索習(xí)慣和需求,解析文件名,根據(jù)自定義規(guī)則智能打標(biāo)簽。產(chǎn)品復(fù)檢或質(zhì)量追溯時可快速調(diào)閱指定文件,質(zhì)量回溯檢索性能提升百倍,百億文件秒級檢索。
目前,該方案已廣泛應(yīng)用于動力電池、新能源、半導(dǎo)體、PCB、電子、汽車等多個領(lǐng)域,服務(wù)京東方、比亞迪、聯(lián)測優(yōu)特半導(dǎo)體、信維通信、捷普電子、深科技、惠州光弘等眾多高端制造企業(yè),持續(xù)助力中國智慧工廠建設(shè)。
未來,杉巖數(shù)據(jù)將繼續(xù)以用戶需求為導(dǎo)向,深耕大數(shù)據(jù)智能存儲,以豐富的智能制造行業(yè)實踐經(jīng)驗、資深的產(chǎn)品和研發(fā)團隊,以及專業(yè)的服務(wù)體系支撐,務(wù)實推進智能存儲在智能制造領(lǐng)域中的應(yīng)用與落地,讓海量數(shù)據(jù)存得下、管得好、用得爽,助力鋰電企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)4.0時代的智能化躍遷。
原標(biāo)題:打破智慧工廠建設(shè)瓶頸!這家鋰電企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)存得下、管得好、用得爽