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d）分布式光伏與能源共享經濟

光伏產業(yè)的發(fā)展離不開上下游產業(yè)鏈的合作，通過光伏運維平臺積累的數據、知識和信息，依托信息共享、備件共享和人員共享，提升平臺的使用價值，服務于大型和小型光伏運營商、第三方運維服務商、設備制造商、EPC廠商、安裝光伏系統的家庭等，有助于形成共享共贏的光伏生態(tài)體系。

通過光伏運營數據的共享，可以對各運營商的資源、設備、人員管理、電網接入水平進行數據對比，找到自身的短板，提升運營管理水平。

通過各運營商之間備件共享系統的打造，通過分享儲備、備件調撥、財務結算等模塊，能夠降低備件儲備成本，互通有無，提高備件更換響應速度。

通過各類具備資質的社會運維人員資源的整合，結合運維任務遠程推送、運維過程標準化等功能，能夠降低運營商運維人員成本，避免小電站人員過剩、大電站人員不足、任務集中時人員不夠、任務較少時人員過剩等問題，提高光伏運維水平。

（4）分布式光伏通信網絡和新型業(yè)務

（a）分布式光伏通信網絡

分布式光伏通信網絡設備應具備以下特點：在嚴苛環(huán)境下長時間穩(wěn)定運；現場無需配置，即插即用；采用先進網絡通訊技術，能支持十萬以上設備同時在線；電站與戶用系統應采取不同方案。

（b）分布式光伏與能源大數據分析

分布式光伏的能源大數據分析涉及光伏資源評估、設備性能比較、生產運營保障、并網性能分析、電力市場競價、電力輔助服務、用戶用能數據分析等。

太陽能資源分析：建立太陽能資源特征變化評估體系，利用輻照強度、太陽能頻率分布等特征指標綜合評價光伏電站一段時間的資源變化特征。

設備性能分析：建立設備性能評價指標體系，利用可利用率、發(fā)電效率等指標和曲線綜合評價電池板、匯流箱和逆變器性能。

電量數據分析：應發(fā)電量、預測發(fā)電電量、場用電量、限電量、受累損失電量、計劃停機損失電量、非計劃停機損失電量等指標的分析。

示例：Solar GIS

Solar GIS的本質是由一系列太陽輻射、光伏數據、氣象和地理要素構成的數據庫，以此數據庫為基礎，經科學算法計算之后，提供太陽能資源評估和光伏模擬數據服務，以有交互特點的iMaps、clim Data、pv Planner、pv Shot四種應用為主要軟件工具。

它可以提供最長14年、時間分辨率為30分鐘的GHI、DNI、DIFF和溫度的時間序列，環(huán)境參數的分辨率可以達到250米。而這些數據是綜合天氣預報數據、衛(wèi)星遙感數據及地面觀測信息分析得來。