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年初，隨著ChatGPT大模型新聞的不斷發(fā)酵，全球科技巨頭、資本的跑步入場(chǎng)，人工智能概念不斷深入人心，AI+也順理成章地成了今年上半年A股最靚的仔。

在萬物皆可AI+的背景下，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也為光伏領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇和解決方案。

眾所周知，光伏系統(tǒng)的性能和可靠性對(duì)于其廣泛應(yīng)用和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。而近年來，大硅片、薄硅片已經(jīng)成為行業(yè)一種不可逆的趨勢(shì)，隨之而來的就是硅片較以往變得更容易破損，如何高效剔除有瑕疵的硅片也就成了生產(chǎn)過程中無法回避的一個(gè)環(huán)節(jié)。

通常情況下，瑕疵的尺寸、類別、分布位置都是不可預(yù)知的，以往通過人工檢測(cè)的話過程會(huì)比較復(fù)雜，瑕疵檢測(cè)難度也偏大。而通過機(jī)器視覺輔以人工智能大模型技術(shù)來進(jìn)行瑕疵檢測(cè)，則會(huì)大大優(yōu)化這一過程，也更契合光伏行業(yè)降本增效的主題。

近日，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)AI平臺(tái)型企業(yè)，中科迪宏重磅發(fā)布光伏硅片缺陷檢測(cè)與分選一體化智能設(shè)備，和TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)大模型版本。

據(jù)悉，該智能設(shè)備搭載了TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)，TimesAI平臺(tái)包含大模型與小模型融合、2D/3D視覺算法庫、深度學(xué)習(xí)自訓(xùn)練平臺(tái)、工業(yè)產(chǎn)品缺陷庫、工業(yè)機(jī)械手通訊庫五類組件庫，共計(jì)近200個(gè)應(yīng)用工具，可以快速搭建工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)流程，無開發(fā)經(jīng)驗(yàn)即可快速上手使用。

TimesAI能夠快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出光伏硅片的表面缺陷，包括四周崩邊、包角崩邊、隱裂以及多個(gè)位置的尺寸，并按檢測(cè)結(jié)果高速分選拆分，目前最高檢測(cè)速度可達(dá)到14000pcs/h。此外，設(shè)備還具有高度的自動(dòng)化程度，能夠?qū)崿F(xiàn)無人值守操作，將檢測(cè)和分選結(jié)果集成，采用生產(chǎn)預(yù)測(cè)引擎計(jì)算出硅片良率走勢(shì)，支撐生產(chǎn)管理決策。

生成式大模型具有極高特征容量、生成優(yōu)質(zhì)的圖像細(xì)節(jié)、良好的涌現(xiàn)能力等特點(diǎn)。在應(yīng)用方面，適合生成式大模型的場(chǎng)景是允許出錯(cuò)、允許人工介入、算力投資回報(bào)比較高。

在工業(yè)AI視覺領(lǐng)域要有極高的召回率、高實(shí)時(shí)性、同時(shí)要積累垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。TimesAI大模型版是將生成式大模型與工業(yè)AI相結(jié)合，形成了新的工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)解決方案模式。包括（1）多模態(tài)通用缺陷生成模型庫；（2）用大模型自動(dòng)標(biāo)注圖片、代替人工標(biāo)注、減低成本；（3）根據(jù)語義或已有缺陷圖片自動(dòng)生成新的缺陷圖片，解決小樣本或零樣本的限制，加快檢測(cè)模型迭代速度，縮短項(xiàng)目交付周期。

原標(biāo)題：光伏硅片裝備“內(nèi)卷王”來了：AI+，又快又準(zhǔn)！