目前,我國多地在競逐“新能源汽車之城”。
2022年,西安的新能源汽車產(chǎn)量(約101萬輛)跑贏上海(約99萬輛)和柳州(約65萬輛),問鼎新能源汽車產(chǎn)量第一城。重慶、武漢、廣州、常州、合肥、深圳、保定等多個(gè)城市的新能源汽車產(chǎn)量也非常可觀。新能源汽車時(shí)代已然來臨,“新能源汽車之城”競逐局中,各地優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、建構(gòu)穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈集群的內(nèi)在需求愈加清晰。
01
地方特色明顯
我國新能源汽車制造的領(lǐng)軍城市可以劃分為五類。
一是龍頭企業(yè)引領(lǐng)型。西安深度“綁定”比亞迪、吉利、陜汽等領(lǐng)軍車企,在“鏈主”企業(yè)帶動(dòng)下,完善新能源汽車產(chǎn)業(yè)體系,形成后發(fā)優(yōu)勢。
二是投資驅(qū)動(dòng)型。合肥通過國有資本進(jìn)行招商引資,在蔚來、大眾(安徽)、比亞迪、江淮汽車、合肥長安、安凱汽車等整車制造企業(yè)以及國軒高科、中創(chuàng)新航等關(guān)鍵配套企業(yè)引領(lǐng)下,形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。
三是產(chǎn)業(yè)上下游延展型。常州具備一定的汽車零部件基礎(chǔ),動(dòng)力電池F4(寧德時(shí)代、弗迪電池、蜂巢能源、中創(chuàng)新航)齊聚,產(chǎn)業(yè)鏈完整度高達(dá)97%,從而筑巢引鳳,由產(chǎn)業(yè)鏈上游向下游發(fā)展,引入理想等4家整車企業(yè),實(shí)現(xiàn)了從無到有再到優(yōu)的重大突破,集聚企業(yè)超3400 家,整車產(chǎn)量占江蘇全省的二分之一。
四是資源驅(qū)動(dòng)型。新能源汽車生產(chǎn)對(duì)鋰資源需求量大,宜春、宜賓等城市依托富集的鋰礦,吸引了一大批鋰電企業(yè)和新能源汽車企業(yè)入駐。
五是轉(zhuǎn)型求變型。重慶沒有引入造車新勢力,而是在雄厚的汽車工業(yè)基礎(chǔ)上,依靠原有的車企向新能源汽車轉(zhuǎn)型:在純電、混動(dòng)領(lǐng)域,有長安新能源、東風(fēng)小康等;在增程式方面,有金康新能源等;在商用純電領(lǐng)域,有上汽紅巖、五洲龍等。
02
產(chǎn)業(yè)布局規(guī)律
從布局結(jié)構(gòu)來看,傳統(tǒng)汽車城市一般會(huì)圍繞整車廠布局零部件公司,從而形成以整車廠為中心、周邊環(huán)繞配套企業(yè)和上下游合作伙伴的星系結(jié)構(gòu),上下游企業(yè)一般在以主機(jī)廠為核心的200千米半徑以內(nèi),保證物流時(shí)間不超過兩個(gè)半小時(shí)。
而相比于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè),新能源汽車產(chǎn)業(yè)的資源協(xié)同能力更強(qiáng)。隨著車身輕量化以及電子電器零部件的增加,新能源汽車生產(chǎn)受地理空間約束更小。在生產(chǎn)過程中,遠(yuǎn)程調(diào)動(dòng)的靈活性和機(jī)動(dòng)性得以體現(xiàn),一些軟硬件基礎(chǔ)雄厚的工業(yè)城市融入汽車供應(yīng)鏈,產(chǎn)業(yè)分布呈現(xiàn)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。
隨著智能網(wǎng)聯(lián)化和電動(dòng)化發(fā)展,越來越多的創(chuàng)新公司掌握了核心技術(shù),但由于沒有自己的制造工廠,這些公司便充分發(fā)揮研發(fā)服務(wù)功能,把生產(chǎn)端的任務(wù)交給整機(jī)廠或者零部件公司。未來,這種“研發(fā)技術(shù)中心+代工廠”的模式,也會(huì)給我國新能源汽車的產(chǎn)業(yè)布局帶來一定影響。
傳統(tǒng)燃油汽車和新能源汽車產(chǎn)業(yè)在空間布局上都依托以下三個(gè)主要因素。
一是市場。長三角和珠三角地區(qū)都是汽車制造高地,很重要的一個(gè)原因就是它們擁有廣闊的消費(fèi)市場,物流成本和零部件調(diào)配成本相對(duì)較低,這也是大多數(shù)產(chǎn)業(yè)布局的基本規(guī)律。
二是人才。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)需要的多為機(jī)器設(shè)計(jì)人才,而新能源汽車產(chǎn)業(yè)卻越來越傾向于軟件開發(fā)人才和芯片設(shè)計(jì)人才,以及后端市場的服務(wù)型人才,這些人才集聚的地區(qū)更具備發(fā)展新能源汽車的潛力。另外,汽車專業(yè)較強(qiáng)的高校聚集區(qū)有利于產(chǎn)學(xué)研合作的開展,能在本地形成一定協(xié)同效應(yīng),也具備先天優(yōu)勢。
三是整體配套。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、營商環(huán)境、交通區(qū)位甚至城市的文化和面貌等都是區(qū)域發(fā)展新能源汽車的軟實(shí)力。例如某區(qū)域電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好,那么它就很容易轉(zhuǎn)型成智能網(wǎng)聯(lián)汽車的供應(yīng)地。深圳就是憑借深厚的電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),發(fā)展以電池、電機(jī)、電控“三電”為核心的新能源汽車,等同于將電子信息產(chǎn)業(yè)換了一個(gè)終端。
03
如何用好地域優(yōu)勢
新能源汽車的發(fā)展應(yīng)在鼓勵(lì)各地區(qū)蓬勃發(fā)展的同時(shí),堅(jiān)持頂層設(shè)計(jì),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。目前,我國正處于從汽車大國向汽車強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的階段,需要依據(jù)各地區(qū)的自然和社會(huì)優(yōu)勢統(tǒng)籌資源,避免資源浪費(fèi)和錯(cuò)配問題。
以長三角為代表的東部地區(qū),未來應(yīng)致力于成為技術(shù)策源地,利用健全的基礎(chǔ)配套設(shè)施、豐富的人才資源、領(lǐng)先的科研技術(shù)和設(shè)備,成為世界級(jí)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車和新能源汽車高地。2021年,由上汽、吉利、奇瑞和江蘇省汽車工程學(xué)會(huì)牽頭,由三省一市73家新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)共同響應(yīng)成立了長三角新能源汽車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,積極開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)及服務(wù)模式,建立區(qū)域高效協(xié)同機(jī)制,推進(jìn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)聯(lián)合攻關(guān),逐漸實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵零部件的國產(chǎn)替代。
受氣候和用戶使用習(xí)慣影響,東北地區(qū)的新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較緩。但隨著技術(shù)進(jìn)步,東北地區(qū)在提供寒冷地區(qū)應(yīng)用場景的研發(fā)和測試方面能發(fā)揮很大作用,加之高校資源豐富,吉林大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、大連理工等學(xué)校工科強(qiáng)勢,可以圍繞新能源汽車應(yīng)用場景規(guī)劃和布局科研機(jī)構(gòu)。一汽大眾、上汽等公司都在吉林、內(nèi)蒙古等地設(shè)立了研發(fā)測試中心,進(jìn)行新能源汽車動(dòng)力電池的耐寒、耐久性測試等。同理,云貴川地區(qū)的自然地理環(huán)境也能提供一些特殊路況路段,作為智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車的測試和研發(fā)場景。
西部地區(qū)有豐富的風(fēng)光資源,可以作為綠電生產(chǎn)基地,建造光伏工廠、風(fēng)電工廠,實(shí)現(xiàn)新能源汽車全生產(chǎn)過程的凈零排放和碳中和,同時(shí)向其他地區(qū)的綠電工廠遠(yuǎn)程輸送,節(jié)約土地和人力成本。2022年,吉利汽車西安工廠獲得鈦和認(rèn)證頒發(fā)的I型零碳工廠五星級(jí)證書,成為國內(nèi)整車企業(yè)的首個(gè)零碳工廠。在生產(chǎn)端,吉利通過建設(shè)光伏電站和采購國際綠證(I-REC)的模式,實(shí)現(xiàn)電力碳中和。
珠三角應(yīng)成為智能化應(yīng)用場景及“后服務(wù)”市場創(chuàng)新的高地。傳統(tǒng)燃油汽車的后服務(wù)一般指4s店的維修保養(yǎng)等,而新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車在投入使用后,還涉及軟件升級(jí)、電池更換和回收等問題。珠三角地區(qū)有一個(gè)非常大的汽車零部件集散地——陳田村,在這里幾乎可以買到全世界所有車的二手配件,甚至幾天內(nèi)就能用拆車件組裝出一臺(tái)超級(jí)跑車,龐大的客戶基礎(chǔ)也使其極具發(fā)展后服務(wù)市場的優(yōu)勢。另外,深圳等地區(qū)電子產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá),隨著新能源汽車的電子化趨勢越發(fā)明顯,可以在此發(fā)展與電子、人工智能相關(guān)的汽車服務(wù)。深圳坪山在頭部企業(yè)比亞迪的帶動(dòng)下,積極打造世界一流智能網(wǎng)聯(lián)汽車“未來之城”。2022年8月1日,國內(nèi)首部智能網(wǎng)聯(lián)車地方性法規(guī)——《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》正式實(shí)施,多家智能網(wǎng)聯(lián)車企紛紛上路測試,意味著深圳自動(dòng)駕駛離商業(yè)落地再進(jìn)一步。
04
打贏未來之戰(zhàn)
未來,新能源汽車的領(lǐng)軍企業(yè)將不局限于整車廠,也會(huì)有軟件公司和硬件企業(yè)參與進(jìn)來,以豐富的應(yīng)用場景做支撐。軟件和電子硬件在整個(gè)汽車價(jià)值量中的占比可能會(huì)達(dá)到40%,這將引起深刻的產(chǎn)業(yè)變革。政府和企業(yè)也許已認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),但下一步該怎么做,如何創(chuàng)造出更健康和諧的發(fā)展環(huán)境,仍是一個(gè)值得探討的問題。
與傳統(tǒng)的汽車制造業(yè)不同,新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要更包容、開放的環(huán)境和更靈活的政策引導(dǎo)。因此,政府應(yīng)該制定一個(gè)長期發(fā)展規(guī)劃,通過營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍、確立合理有效的考核機(jī)制,先把一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立起來。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)才能在利潤驅(qū)動(dòng)下充分發(fā)揮能動(dòng)性。
想要成為新能源汽車之都,城市的品牌建設(shè)非常重要。蘇州、無錫、常州等都是具有豐厚文化底蘊(yùn)的城市,在吸引人才方面也比較有優(yōu)勢。人才來了,產(chǎn)業(yè)才能落地,又會(huì)吸引更多人才。在財(cái)稅政策方面,一些城市對(duì)采購本地供應(yīng)商產(chǎn)品的企業(yè)進(jìn)行退稅或者稅收減免,不僅調(diào)動(dòng)了本地企業(yè)的積極性,還對(duì)提高本地的產(chǎn)業(yè)鏈配套能力起到了很大作用。但作為一個(gè)政策工具,在使用時(shí)仍需要加強(qiáng)監(jiān)管,避免不良企業(yè)鉆政策空子。除此之外,充電樁補(bǔ)貼、新能源汽車購置稅減免及上牌時(shí)的一系列便利補(bǔ)貼、取消限行等政策,都會(huì)促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。
今后,新能源汽車產(chǎn)業(yè)將與信息技術(shù)、新能源、高端裝備等產(chǎn)業(yè)高度聯(lián)結(jié),成為一個(gè)多元融合、跨界發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。所以看其發(fā)展不能只看一個(gè)側(cè)面,而是要看它與各個(gè)產(chǎn)業(yè)融合的前景如何。例如新能源汽車產(chǎn)業(yè)與新能源產(chǎn)業(yè)的融合將越來越緊密,有一些新能源汽車公司同時(shí)也是能源公司,當(dāng)年特斯拉公司靠出售碳積分實(shí)現(xiàn)盈利就是一個(gè)很好的例子,汽車生產(chǎn)過程中使用的電都是光伏或者風(fēng)力發(fā)電,生產(chǎn)出來的新能源汽車在充電時(shí)也采用光儲(chǔ)充一體化等補(bǔ)能方式,以后這樣的場景會(huì)越來越多。
2022年,全球新能源汽車銷量為1082.4萬輛,我國新能源汽車銷量達(dá)到688.7萬輛,占全球比重63.6%。從全球產(chǎn)業(yè)競爭的角度來看,我國要成為新能源汽車出口大國,需進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以國內(nèi)大循環(huán)為主,暢通國內(nèi)國際兩個(gè)循環(huán),保證產(chǎn)業(yè)配套更完整、產(chǎn)能更強(qiáng)勁,在滿足國內(nèi)市場需求的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能有效外溢。
同時(shí),我國的新能源汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)充分借力兩個(gè)特有優(yōu)勢:一是新基建進(jìn)程,物理空間和虛擬空間的網(wǎng)絡(luò)打通后,用好能源網(wǎng)、算力網(wǎng),接下來實(shí)現(xiàn)汽車從新能源化到智能網(wǎng)聯(lián)化的躍升;二是政策利好,我國近年來對(duì)新能源汽車的補(bǔ)貼扶持政策在全球范圍內(nèi)都是領(lǐng)先的,同時(shí)在政策上為智能駕駛等應(yīng)用提供了寬松的發(fā)展環(huán)境,推動(dòng)了我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。
原標(biāo)題:“新能源汽車之都”的地方特色和區(qū)域競爭力分析