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9月19日報道，俄羅斯科學家開發(fā)出一種機器學習系統(tǒng)，能夠識別太陽能電池結構單元的缺陷。

該人工智能(AI)技術還能夠識別生產流程中最有可能導致缺陷的錯誤。人工智能研究所新聞處19日通報稱，該軟件包已經(jīng)在實際生產中進行測試。通報說：“團隊共同努力的結果是，在新切博克薩爾斯克赫韋爾工廠的實際生產中，成功地對該系統(tǒng)進行了工業(yè)測試。當在分揀階段檢測到兩個或多個圖像，其中存在具有相似定位的同類缺陷時，該系統(tǒng)就會實時告知工廠生產線設備中最可能與所發(fā)現(xiàn)缺陷有關的節(jié)點。”

該算法由人工智能研究所新材料設計組組長謝苗?布瓊尼領導的研究團隊與索爾IT技術公司及專門生產光電元件的赫韋爾公司的專家共同研制。

通報指出，太陽能電池板制造商在制造新型太陽能電池時經(jīng)常會出現(xiàn)有缺陷產品，這些缺陷產生于技術鏈的不同階段，并導致電池板的效率大大降低。工廠可以使用特殊相機拍攝的圖像來識別缺陷，這些相機可以跟蹤太陽能電池在電場或電流作用下發(fā)出的光芒。

研究人員準備了一個包含6.8萬張圖像的數(shù)據(jù)庫，并用它來訓練他們開發(fā)的網(wǎng)絡。首批測試表明，該算法能夠識別缺陷及其可能來源，準確率約為90%至95%。

通報援引布瓊尼的話說：“目前，我們正在進行額外的大規(guī)模數(shù)據(jù)標記，以提高缺陷定位的準確性。如果第二階段測試成功，我們計劃將軟件投入工業(yè)試運行。”

原標題：人工智能可識別太陽能電池缺陷